类人认知世界观:从多模融合到持续学习智能体进化
公司以“知识图谱+大模型”的双核驱动,进阶至元模型为底座的多模态融合架构,打造具备持续学习能力的智能体产品
  • 多模态感知与语义表示
  • 多模型思考与复合推理
  • 智能体协同与任务执行
技术特点
我们的交互式人工智能功能模块具有完整、高度标准化、可扩展和低代码等特点,可有效应
企业级交互式人工智能解决方案市场中的多个挑战
完整性
• 底层信号处理双向传输
• 应用层人工智能赋能
• 内嵌算法的产品化业务界面端工具
高度标准化
• 高性价比赋能用户运营
• 随时复制和调整解决方案,实现规模经济
高度可扩展性
• 根据业务需求组合模块,灵活输出
• 与用户各种系统和软件对接,交付全面高拓展性解决方案
低代码 ①
• 用户开发人员可基于API方式开发应用
• 稳定性高,易用性强
• 快速满足用户具体业务要求和跨场景应用拓展
注1:通过图形用户界面创造应用软件的开发环境属性
技术框架
构建具备持续学习能力的AI大脑,实现认知的持续迭代
技术先进性:以自研为核心的产学研协同创新生态
基于自有核心研发团队构建“1+N”协同创新生态